화웨이(Huawei)의 인공지능(AI) 반도체 ‘어센드 910C’가 중국의 딥시크(DeepSeek)의 인공지능 모델에 사용된 것으로 알려졌다.

어센드 910C의 성능은 엔비디아(NVidia)의 AI 가속기 ‘H100’의 60% 수준에 달하는 것으로 파악됐다.

지난 2월 7일 딥시크의 AI 모델 ‘R1’의 추론 모델의 고도화에 화웨이의 ‘어센드 910C’가 투입된 것으로 알려졌다.

어센드 910C는 지난 화웨이의 최신 버전인 ‘어센드 910B’의 다음 버전으로 시장 출시 전 사전 검증으로 딥시크에 제공된 것으로 보인다.

미중무역분쟁으로 엔비디아의 최신 반도체가 수출이 금지된 가운데, 중국 시장을 겨냥해 제작된 AI 가속기인 ‘호퍼 시리즈’가 중국으로 판매되고 있는데, R1의 데이터 학습에는 엔비디아의 ‘H800’이 사용됐고, 추론 역량을 높이는데는 ‘어센드 910C’가 사용됐다.

화웨이가 대만 TSMC의 파운드리를 이용하지 못하게 되면서 중국 파운드리인 SMIC를 통해 반도체를 생산하고 있으며, 화웨이(Huawei)의 '어센드 910B'와 ‘어센드 910C’ 모두 SMIC의 7㎚(나노미터, 10억분의 1m) 공정을 통해 생산된 것으로 알려졌다.

엔비디아와 AMD, 인텔 등 AI 가속기를 생산하는 글로벌 빅테크 기업들은 모두 4㎚ 이하 공정을 활용하고 있지만, SMIC는 미국의 규제로 7㎚ 이하 공정에 필수인 극자외선(EUV) 노광 장비를 수입하지 못하면서 아직까지 7㎚를 생산 중에 있다.

전 세계가 AI 열풍에 딥시크가 고도로 숙련된 AI 모델을 공개하면서, 이를 구동하는 AI 반도체에도 관심이 쏠리고 있다.

미국의 규제로 엔비디아의 고성능 반도체 수입이 불가능했던 상황이라 딥시크가 화웨이 반도체를 활용했을 것이라는 분석이 제기됐었다.

중국은 화웨이를 중심으로 독자적인 반도체 생태계를 구축하고 있지만, 아직까지는 엔비디아에 대한 의존도가 상당히 높은 것으로 분석되고 있다.

AI의 추론 성능을 높이는 것은 화웨이의 AI 가속기를 통해서도 가능하지만, 대량의 데이터를 학습시키는 데에는 아직까지 엔비디아의 고성능 반도체가 필수적이며, 엔비디아의 반도체를 통해 AI 모델을 학습시키는 과정에서 엔비디아가 자체 개발한 소프트웨어 플랫폼인 ‘쿠다’에 대한 활용도가 높아 아직까지 독점적 지위를 유지할 것으로 예상된다.